|
Email:
|
|
| Description: |
Een ieder kent wel het verschijnsel dat je in teksten verwijzingen tegenkomt die je fout zou kunen uitleggen. Soms leidt zo'n foute uitleg tot een humoristische situatie. Wat zeg je van: De politie-agenten traden op tegen de demonstranten omdat ze geweldadig werden. Waar slaat 'ze' op? Op de agenten of op de demonstranten? Je kunt zoiets bewust verkeerd uitleggen om een grapje te maken tijdens een gesprek. Niet zozeer een zakelijk gesprek, maar bijvoorbeeld een conversatie tijdens een informeel etentje met vrienden en vriendinnen.
Het gebeurt steeds vaker dat toepassingen gevonden worden in mens-computer interactie waarbij allerlei aspecten die een rol spelen in mens-mens interactie eigenlijk gemodelleerd zouden moeten worden om een natuurlijke interactie tussen mens en computer mogelijk te maken.
In onderzoek wordt vaak gesproken over het 'Computers As Social Actors' (CASA) paradigma. Dit paradigma vertelt dat mensen op computers reageren op een wijze die vergelijkbaar is met hun reageren op mensen in soortgelijke situaties. Positieve signalen van de kant van de computer worden door mensen gewaardeerd. De computer kan flirtgedrag vertonen en ook dat leidt tot menselijke reacties van de kant van de gebruiker. In deze opdracht gaat het echter over het modelleren van humoristisch gedrag.
Er zijn allerlei vormen van humoristisch gedrag, maar het bewust onjuist begrijpen van een verwijzing zoals in bovenstaand voorbeeld zou wellicht gemodelleerd kunnen worden. Er zijn algoritmen bedacht om verwijzingen (hij, zij, het, etc.) zo goed mogelijk door een natuurlijke taal verwerkend programma te laten begrijpen. Dat betekent dat er ook mogelijkheden zijn om verwijzingen bewust verkeerd te laten begrijpen. In de opdracht moet gekeken worden hoe bestaande algoritmen voor het oplossen van dergelijke referenties op een 'negatieve' manier gebruikt kunnen worden, en vooral hoe gegarandeerd kan worden dat een verkregen onjuiste oplossing een humoristisch resultaat oplevert.
Nadere inlichtingen over de opdracht zijn te verkrijgen bij Dirk Heylen (d.k.j.heylen@utwente.nl)
|
|
|
| Description: |
Een ieder kent wel het verschijnsel dat je in teksten verwijzingen tegenkomt die je fout zou kunnen uitleggen. Soms leidt zo'n foute uitleg tot een humoristische situatie. Wat zeg je van: De politieagenten traden op tegen de demonstranten omdat ze geweldadig werden. Waar slaat 'ze' op? Op de agenten of op de demonstranten? Je kunt zoiets bewust verkeerd uitleggen om een grapje te maken tijdens een gesprek. Niet zozeer een zakelijk gesprek, maar bijvoorbeeld een conversatie tijdens een informeel etentje met vrienden en vriendinnen.
Het gebeurt steeds vaker dat toepassingen gevonden worden in mens-computer interactie waarbij allerlei aspecten die een rol spelen in mens-mens interactie eigenlijk gemodelleerd zouden moeten worden om een natuurlijke interactie tussen mens en computer mogelijk te maken.
In onderzoek wordt vaak gesproken over het 'Computers As Social Actors' (CASA) paradigma. Dit paradigma vertelt dat mensen op computers reageren op een wijze die vergelijkbaar is met hun reageren op mensen in soortgelijke situaties. Positieve signalen van de kant van de computer worden door mensen gewaardeerd. De computer kan flirtgedrag vertonen en ook dat leidt tot menselijke reacties van de kant van de gebruiker. In deze opdracht gaat het echter over het modelleren van humoristisch gedrag.
Er zijn allerlei vormen van humoristisch gedrag, maar het bewust onjuist begrijpen van een verwijzing zoals in bovenstaand voorbeeld zou wellicht gemodelleerd kunnen worden. Er zijn algoritmen bedacht om verwijzingen (hij, zij, het, etc.) zo goed mogelijk door een natuurlijke taal verwerkend programma te laten begrijpen. Dat betekent dat er ook mogelijkheden zijn om verwijzingen bewust verkeerd te laten begrijpen. In de opdracht moet gekeken worden hoe bestaande algoritmen voor het oplossen van dergelijke referenties op een 'negatieve' manier gebruikt kunnen worden, en vooral hoe gegarandeerd kan worden dat een verkregen onjuiste oplossing een humoristisch resultaat oplevert.
| |
|
